一、成果簡介
該成果基于AI技術(shù)，集成卡車調(diào)度系統(tǒng)、防碰撞、防疲勞、防超速、駕駛員健康監(jiān)測、安全隱患管理等模塊，形成“六位一體”的生產(chǎn)指揮監(jiān)管平臺。先后獲沈陽青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金獎、公司優(yōu)秀科技成果二等獎等多項(xiàng)榮譽(yù)。
二、技術(shù)先進(jìn)性
針對露天礦駕駛?cè)藛T疲勞監(jiān)測誤報(bào)率高的問題，提出了基于證據(jù)理論的融合多模態(tài)信息的露天礦駕駛員疲勞檢測方法。
針對疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)誤報(bào)率過高的問題，以證據(jù)理論融合司機(jī)體溫、血壓、血氧等隱性疲勞信息與面部姿態(tài)等顯性疲勞兩類信息，通過網(wǎng)格尋優(yōu)獲得最優(yōu)mass函數(shù)，基于決策樹構(gòu)建疲勞狀態(tài)識別模型，在保證運(yùn)算效率的前提下駕駛員疲勞監(jiān)測的準(zhǔn)確率提升15%。解決了露天礦卡車司機(jī)疲勞監(jiān)視監(jiān)測誤報(bào)率過高的問題。
團(tuán)隊(duì)針對露天礦卡車碰撞預(yù)警誤報(bào)率高的問題，提出了基于道路匹配的碰撞預(yù)警方法；
為降低碰撞風(fēng)險并滿足高并發(fā)需求，研發(fā)了基于密度聚類的車流密度監(jiān)測方法，可在1秒內(nèi)完成10萬數(shù)量級的車流密度監(jiān)測，徹底解決不同平盤卡車接近時的誤報(bào)問題；
針對障礙物碰撞檢測，提出了基于圖像分割的礦區(qū)障礙物識別方法，識別準(zhǔn)確率>95%。
申請發(fā)明專利6項(xiàng)，等軟件著作權(quán)5項(xiàng)，授權(quán)實(shí)用新型2項(xiàng)，發(fā)表論文3篇。
